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Cloud-Plattformen für KI-Anwendungen

Cloud-Infrastruktur für KI-Projekte verstehen und nutzen

Technische Grundlagen treffen auf praktische Anwendung. Unsere Plattform verbindet strukturiertes Lernen mit direktem Zugang zu Cloud-Ressourcen – ohne Vorkenntnisse in Rechenzentrumsarchitektur.

Moderne Cloud-Infrastruktur mit verteilten Serverarchitekturen für maschinelles Lernen

Drei Säulen unserer Plattform

Strukturierte Lernmodule mit schrittweiser Einführung in Cloud-Technologien

Strukturiertes Curriculum

Sechs aufeinander aufbauende Module führen von Grundkonzepten zu eigenständiger Projektarbeit. Jede Einheit kombiniert theoretische Konzepte mit praktischen Übungen in echten Cloud-Umgebungen.

Zum Lernprogramm
Praktische Arbeit an KI-Modellen in Cloud-basierten Entwicklungsumgebungen

Hands-On Zugang

Direkte Arbeit mit aktuellen Frameworks und Tools. Keine simulierten Umgebungen – Sie trainieren Modelle auf tatsächlicher Infrastruktur und lernen dabei Ressourcenmanagement aus erster Hand.

Technische Details
Professionelles Mentoring und Unterstützung bei der Umsetzung eigener KI-Projekte

Begleitete Umsetzung

Technische Hürden gehören zum Lernprozess. Unsere Mentoren unterstützen bei Architekturentscheidungen, Performance-Optimierung und beim Troubleshooting komplexer Deployment-Szenarien.

Kontakt aufnehmen

Ihr Weg zur eigenständigen Projektumsetzung

Grundlagen Cloud-Computing

Die ersten Wochen konzentrieren sich auf Infrastrukturverständnis. Virtualisierung, Container-Technologie und Netzwerkarchitekturen bilden das Fundament für spätere KI-Deployments.

KI-Framework Einführung

Praktische Arbeit mit TensorFlow und PyTorch beginnt mit vortrainierten Modellen. Sie lernen Datenpipelines aufzubauen und verstehen, wie Rechenressourcen effizient genutzt werden.

Skalierung und Orchestrierung

Kubernetes wird zum zentralen Werkzeug. Wir behandeln Load-Balancing, automatische Skalierung und Monitoring-Systeme – essenziell für Produktivumgebungen mit schwankenden Lasten.

Eigenes Projekt realisieren

In der Abschlussphase entwickeln Sie ein vollständiges KI-System. Von der Datenaufbereitung über Model-Training bis zum produktionsreifen Deployment – alles in selbstgewählter Komplexität.

Zugangsvarianten für verschiedene Ziele

Basis-Zugang

249 einmalig
  • Zugriff auf alle Grundlagen-Module
  • Standard Cloud-Ressourcen für Übungen
  • Community-Forum mit Peer-Support
  • Dokumentation und Code-Beispiele
  • 6 Monate Plattformzugang

Enterprise-Lösung

1.299 einmalig
  • Maßgeschneiderte Curriculum-Anpassung
  • Dedizierte Cloud-Infrastruktur
  • Persönlicher Mentor für gesamten Zeitraum
  • Unbegrenzte Code-Reviews und Consultings
  • Zugang zu Beta-Features und neuen Modulen
  • Teilnahme an exklusiven Workshops
  • 24 Monate Plattformzugang
Teilnehmer Henrik Lindström bei der Arbeit an seinem KI-Projekt

"Nach drei Monaten hatte ich ein funktionierendes Bilderkennungssystem produktiv laufen. Die Kombination aus theoretischem Verständnis und direkter Cloud-Praxis hat den Unterschied gemacht."

Henrik Lindström

Absolvent Professional-Paket, jetzt Backend-Entwickler bei Softwareagentur

Teilnehmerin Nadja Kowalewski während der Projektphase

"Das Mentoring war entscheidend beim Debugging verteilter Systeme. Statt stundenlang zu googeln, konnte ich konkrete Fragen zu meiner Architektur stellen und bekam praxisnahe Lösungsansätze."

Nadja Kowalewski

Absolventin Enterprise-Lösung, implementiert KI-Systeme als Freelancerin

Fortschrittliche Cloud-Infrastruktur für KI-Anwendungen in der Praxis
Bereit für den nächsten Schritt?

Die technische Landschaft entwickelt sich schnell. Unser Curriculum wird kontinuierlich aktualisiert, um relevante Frameworks und Best Practices zu integrieren.

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