Strukturiertes Curriculum
Sechs aufeinander aufbauende Module führen von Grundkonzepten zu eigenständiger Projektarbeit. Jede Einheit kombiniert theoretische Konzepte mit praktischen Übungen in echten Cloud-Umgebungen.
Zum LernprogrammTechnische Grundlagen treffen auf praktische Anwendung. Unsere Plattform verbindet strukturiertes Lernen mit direktem Zugang zu Cloud-Ressourcen – ohne Vorkenntnisse in Rechenzentrumsarchitektur.
Sechs aufeinander aufbauende Module führen von Grundkonzepten zu eigenständiger Projektarbeit. Jede Einheit kombiniert theoretische Konzepte mit praktischen Übungen in echten Cloud-Umgebungen.
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Direkte Arbeit mit aktuellen Frameworks und Tools. Keine simulierten Umgebungen – Sie trainieren Modelle auf tatsächlicher Infrastruktur und lernen dabei Ressourcenmanagement aus erster Hand.
Technische Details
Technische Hürden gehören zum Lernprozess. Unsere Mentoren unterstützen bei Architekturentscheidungen, Performance-Optimierung und beim Troubleshooting komplexer Deployment-Szenarien.
Kontakt aufnehmenDie ersten Wochen konzentrieren sich auf Infrastrukturverständnis. Virtualisierung, Container-Technologie und Netzwerkarchitekturen bilden das Fundament für spätere KI-Deployments.
Praktische Arbeit mit TensorFlow und PyTorch beginnt mit vortrainierten Modellen. Sie lernen Datenpipelines aufzubauen und verstehen, wie Rechenressourcen effizient genutzt werden.
Kubernetes wird zum zentralen Werkzeug. Wir behandeln Load-Balancing, automatische Skalierung und Monitoring-Systeme – essenziell für Produktivumgebungen mit schwankenden Lasten.
In der Abschlussphase entwickeln Sie ein vollständiges KI-System. Von der Datenaufbereitung über Model-Training bis zum produktionsreifen Deployment – alles in selbstgewählter Komplexität.
"Nach drei Monaten hatte ich ein funktionierendes Bilderkennungssystem produktiv laufen. Die Kombination aus theoretischem Verständnis und direkter Cloud-Praxis hat den Unterschied gemacht."
Henrik Lindström
Absolvent Professional-Paket, jetzt Backend-Entwickler bei Softwareagentur
"Das Mentoring war entscheidend beim Debugging verteilter Systeme. Statt stundenlang zu googeln, konnte ich konkrete Fragen zu meiner Architektur stellen und bekam praxisnahe Lösungsansätze."
Nadja Kowalewski
Absolventin Enterprise-Lösung, implementiert KI-Systeme als Freelancerin
Die technische Landschaft entwickelt sich schnell. Unser Curriculum wird kontinuierlich aktualisiert, um relevante Frameworks und Best Practices zu integrieren.
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